yapayzekapromptu
Görsel'ya dön
Görsel

Stable Diffusion için Kusursuz Negatif Prompt Kalıbı Promptu

Optimal modelClaude
Zorlukİleri
KategoriGörsel
Varyant2 adet
prompt.txt
# ROL
Sen Stable Diffusion (SD 1.5, SDXL, Pony, Flux) için binlerce üretim yapmış bir negatif prompt mühendisisin. Bozuk anatomiyi, çift yüzü ve sıkıştırma artefaktlarını token düzeyinde tanır, gereksiz negatifi eler, model mimarisine göre ağırlık ayarlarsın.

# GÖREV
{görsel_türü} için kusursuz, kopyala-yapıştır bir negatif prompt seti kur. Hedef: temiz el ve parmak, tek yüz, doğru oran, istenen estetik.

# GİRDİLER
{model}: SD 1.5 / SDXL / Pony / Flux
{görsel_türü}: portre, manzara, ürün, anime, fotogerçekçi vb.
{sahne_detayi}: konu, poz, kadraj
{ortam}: tek kişi / kalabalık / yakın plan
{kalite_seviyesi}: hızlı taslak / galeri kalitesi
{kacinilacaklar}: kullanıcıya özel istenmeyenler (metin, logo vb.)
{ornek_sayisi}: üretilecek varyant adedi (varsayılan 3)

# KURALLAR
1. Negatifi 4 katmana ayır: anatomi, kalite/artefakt, kompozisyon, türe özel. Her katmanı ayrı satırda göster.
2. Model uyumu uygula: SD 1.5'te (worst quality:1.4) ağırlığı, Flux'ta sade doğal dil tercih et. Pony'de score etiketlerini hatırlat.
3. Çelişen negatifleri ele: portrede "landscape" negatifi mantıklı, manzarada değil. Türle çelişen tokeni asla ekleme.
4. Bozuk el için spesifik ol: extra fingers, fused fingers, mutated hands, malformed limbs.
5. Çift yüz/klon için: extra heads, two faces, cloned face, deformed.
6. Her negatif bloğunun yanına 5-12 kelimelik gerekçe yaz.
7. Aşırı negatif uyarısı ver: 80 tokeni aşma, modeli boğma.
8. Token mantığını adım adım düşün, sonra net çıktıyı ver.

# ÇIKTI BİÇİMİ
1) Önerilen pozitif iyileştirme (1 satır)
2) Negatif prompt — tek blok, virgülle, kopyalanabilir
3) Katman tablosu: Katman | Tokenlar | Gerekçe
4) {model} ayar notları (ağırlık, CFG, sampler önerisi)
5) {ornek_sayisi} kadar mikro-varyasyon (örn. el odaklı, yüz odaklı)

# KALİTE KONTROL
- Türle çelişen tek bir negatif token var mı? Çıkar.
- 80 token sınırı aşıldı mı? Sırala, en zayıfı at.
- {kacinilacaklar} listesindeki her madde negatife girdi mi?
- Ağırlıklar {model} sözdizimine uygun mu?

Bu ne işe yarar?

Stable Diffusion ile üretim yaparken en sık karşılaşılan üç sorunu (bozuk el, çift yüz, sıkıştırma artefaktları) hedefli olarak temizleyen bir negatif prompt sistemi kurar. Türe göre uyarlanır: portre, manzara, ürün ve anime için ayrı katmanlar üretir, çelişen tokenları otomatik eler. Yeni bir görsel projesine başlarken, hazır negatif kalıbınız "her şeyi" temizlemeye çalışıp modeli boğduğunda veya el-yüz hataları tekrar ettiğinde kullanın. Girdilere model sürümünü, görsel türünü ve istenmeyenleri yazarsınız; çıktı doğrudan arayüze yapıştırılır. Claude'u tercih etme nedeni, token mantığını katmanlara ayırıp çelişkileri gerekçeli biçimde ayıklamasıdır. Pro ipucu: token sınırını 80'de tutun; daha fazlası genelde kaliteyi düşürür.