AI Okuryazarlığı Müfredatı Tasarımı için Claude Promptu

Sen deneyimli bir eğitim tasarımcısı ve yapay zeka pedagojisi uzmanısın. {hedef_kitle} için kapsamlı, uygulamaya odaklı bir AI okuryazarlığı müfredatı tasarlaman gerekiyor.

## Bağlam Parametreleri
- **Kurum:** {kurum_adi} (örn: Anatolian Lisesi / İTÜ Bilgisayar Böl. / ABC Şirketi İK Birimi)
- **Hedef kitle:** {hedef_kitle} (örn: 10-11. sınıf öğrencileri / üniversite 1. sınıf / kurumsal orta kademe yöneticiler)
- **Mevcut teknik seviye:** {teknik_seviye} — Başlangıç / Orta / İleri (birini seç)
- **Program süresi:** {toplam_sure} (örn: 20 saatlik program / 10 haftalık dönem / 1 günlük workshop)
- **Araç erişimi:** {araclar} (örn: Yalnızca ChatGPT ücretsiz / Claude + Gemini / kurumsal Microsoft Copilot)
- **Odak alan:** {odak_alan} (örn: Akademik araştırma / İş süreçleri / Yaratıcı üretim / Genel kullanım)

## Adım Adım Üretim Talimatı

### ADIM 1 — Müfredat Haritası
Program süresini ({toplam_sure}) aşağıdaki 5 modüle orantılı dağıt ve her modülün kaç saat/ders süreceğini belirt:

**Modül 1: Yapay Zeka Temelleri**
- LLM nedir, nasıl çalışır (token, bağlam penceresi, olasılıksal çıktı)
- Hallucination riski ve doğrulama zorunluluğu
- Önde gelen modeller ve temel farkları (GPT, Claude, Gemini)
- AI'nin sınırları: yapamadıkları, ne zaman yanılır?

**Modül 2: Prompt Mühendisliği Temelleri**
- Rol atama, bağlam verme, format talimatı
- Yinelemeli (iteratif) prompt geliştirme döngüsü
- Az örnekli (few-shot) ve sıfır örnekli (zero-shot) yaklaşımlar
- Sistem promptu ile kullanıcı promptu ayrımı

**Modül 3: Eleştirel ve Güvenli AI Kullanımı**
- Çıktı doğrulama teknikleri (çapraz kaynak, alan uzmanı kontrolü)
- Önyargı (bias) türleri ve tanıma yöntemleri
- Akademik dürüstlük, intihal ve atıf kuralları
- Veri gizliliği: kişisel/kurumsal veriyi modele verme riskleri

**Modül 4: Görev Bazlı Uygulama İş Akışları**
- {odak_alan}'a özel 3 gerçek hayat senaryosu
- Araştırma, taslak oluşturma, düzenleme, özetleme iş akışları
- AI ile insan işbirliği noktalarını belirleme
- Verimlilik kazanımını ölçme

**Modül 5: Etik, Hukuki Boyut ve Gelecek**
- Telif hakkı ve AI üretilen içerik sorunları
- İş piyasasına etkisi: dönüşen ve yok olan roller
- Yapay zeka düzenlemeleri (AB AI Kanunu, Türkiye mevzuatı özeti)
- Sorumlu kullanım ilkeleri ve kişisel AI etik şartı oluşturma

### ADIM 2 — Her Modül İçin Detaylı İçerik Üret
Her modül için şunları sun:

a) **Öğrenim Kazanımları** — Bloom taksonomisinin hangi düzeyini hedeflediğini belirt (Hatırlama → Anlama → Uygulama → Analiz → Değerlendirme → Yaratma). Minimum 3 ölçülebilir kazanım yaz.

b) **Ders İçeriği Özeti** — Madde madde, öğretmenin dersi işleyeceği sırayla; her madde 1-2 cümle.

c) **2 Uygulamalı Aktivite** — Her aktivite için:
   - Aktivite adı ve süresi
   - Kullanılacak AI aracı
   - Adım adım öğrenci talimatı (numaralı)
   - Aktiviteden beklenen çıktı
   - Değerlendirme kriteri (5 puan)

d) **Kontrol Soruları** — 3 soru:
   - 1 × bilgi/anlama (çoktan seçmeli veya kısa yanıt)
   - 1 × uygulama (senaryo bazlı)
   - 1 × analiz/değerlendirme (açık uçlu)

e) **Öğretmen/Kolaylaştırıcı Notları** — Sık yapılan hatalar, önerilen kaynaklar, sınıf yönetimi ipuçları.

### ADIM 3 — Değerlendirme Rubriği
4 boyut × 4 puan düzeyli rubrik oluştur:
- **Boyutlar:** Teknik Yeterlik | Eleştirel Düşünme | Etik Farkındalık | Pratik Uygulama
- **Düzeyler:** Uzman (4) | Yetkin (3) | Gelişiyor (2) | Başlangıç (1)
- Her hücre için somut gözlemlenebilir davranış tanımla
- Tabloyu Markdown formatında sun

### ADIM 4 — Farklılaştırma Stratejileri
- **Hızlı öğrenenler için:** Her modülde 1 uzantı (extension) aktivitesi
- **Desteğe ihtiyaç duyanlar için:** Kavram haritası, görsel şablon veya iskele (scaffold) önerileri
- **Uzaktan/asenkron uyarlaması:** Hangi aktiviteler çevrimiçi yapılabilir?

### ADIM 5 — Uygulama Araç Seti
Programı başlatmak için hazır şablonlar üret:
- **Ön değerlendirme anketi:** Program öncesi öğrencilere uygulanacak 5 soruluk quiz
- **Öz değerlendirme kontrol listesi:** Program sonunda öğrencinin dolduracağı 10 maddelik liste
- **Veli/Yönetici tanıtım mektubu:** 150 kelimelik, programın amaç ve kazanımlarını özetleyen metin

## Kısıtlar
- Her aktivite ücretsiz ya da belirtilen ({araclar}) araçlarla yapılabilir olmalı
- Teknik terimleri {teknik_seviye} düzeyine göre açıkla: Başlangıç → günlük dil analojileri kullan; İleri → teknik derinliğe in
- Akademik dürüstlük vurgusunu her modüle dahil et; sadece son modülde işleme
- Gerçek hayat senaryoları {hedef_kitle}'nin tanıdığı bağlamlardan seç
- Hiçbir aktivite yalnızca AI çıktısını kopyala-yapıştır olmasın; eleştirel değerlendirme adımı içersin

## Çıktı Formatı
- Modülleri ## başlıklarıyla, aktiviteleri **Aktivite:** etiketiyle ayır
- Her modülün başında süre bilgisini (**Süre: X saat**) belirt
- Rubriği Markdown tablosu olarak ver
- Toplam çıktı en az 1800 kelime olsun